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Job Information

Nestle Sales Analyst in Panama, Panama

Posición: Sales Analyst

División: Nestlé

Ubicación: Centro de distribución, Ciudad de Panamá.

Resumen de la Posición…

Recopilar, analizar y elaborar las estadísticas de ventas para la toma de decisiones en la inversión en el canal, crecimientos y planes comerciales.

Un día en la vida de…

  • Validación de Precios y Condiciones en factura replicados correctamente en sistema.

  • Creación descuento SAP &GPR's.

  • Gestión NC acuerdos/Regularizaciones/ Reversiones varias: ofertas, exhibiciones, catalogaciones. Clientes a Cargo.

  • Generar y manejar información Sell Out (validaciones referentes a pagos).

  • Brindar apoyo al equipo de ventas en las plataformas referentes al ingreso de pedidos.

  • Manejo de creación de clientes en SQL y Territorios.

  • Brindar capacitaciones al área de ventas trimestralmente. - uso de herramientas.

  • Atención de vendedores con problemas en Visicom. Problemas comunes: Cambio de contraseña, SKU's nuevos, cambio de territorios y cambios de clientes.

  • Planificaciones de visita al canal tradicional.

  • Análisis sobre desviaciones de Pagos.

  • Cierre de acuerdos abiertos sobre 60 días (Back-up de reunión regional).

  • Creación de jerarquías de Clientes.

  • Reporteria Rutero Pais- Asegurar data Master.

  • Asegurar comunicado de cartas referente a cambios de precios/ Catalogaciones.

  • Gestionar partidas abiertas en cartera, referente acuerdos comerciales.

  • Reporte Status de materiales FERT.

  • Clasificación Tasty.

  • Velar por las jerarquías de clientes y actualización de portafolio de cliente activo e inactivo.

  • Calendario de Pagos y seguimiento al cumplimiento (KPI/gestión).

Que te hará exitoso en la posición…

  • Licenciatura en carreras como ingeniería industrial, administración de empresas, ventas u otras carreras afines.

  • Experiencia de más de 3 años en áreas comerciales preferible en consumo masivo.

  • Capacidad analítica.

  • Inglés intermedio.

  • Dominio de Excel avanzado, SQL y Power BI.

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